行业挑战
监控系统面临的主要挑战
AI改造门槛高，设备利旧难
现场摄像头品牌繁杂、协议不一，AI 方案无法兼容，升级需批量换设备、改造施工；Apexera 支持多品牌相机接入，优先复用原有监控硬件，控制改造成本、缩短落地周期。
多路视频难以持续人工监控
大量监控点位依赖安保人工值守。监控规模扩大与长时间盯屏，注意力分散和疲劳容易造成关键事件遗漏；Apexera 7×24 小时 AI 自动识别告警，替代人工轮巡，降低漏报风险。
缺少实时预警，难以快速控损
传统监控仅做录像存储，被动记录监控画面，事后回看发现问题，错失现场干预止损时机；Apexera 识别异常即时推送告警，给现场人员留出充足处置窗口。
录像检索与异常核实耗时
现有摄像头仅记录画面，未具备自动识别、分类和分析事件的能力。团队需投入大量时间检索录像、确认异常。Apexera 自动给异常打标签归档，支持按事件类型一键调取录像，大幅节省查证时间。
解决方案
现有监控利旧升级・边缘 AI 视频安防分析方案
无需替换原有摄像头与布线，通过 Apexera 边缘 AI 算力卡 + 视觉平台，快速给存量视频系统增加智能识别、实时告警、SOP 合规核查能力，把传统被动录像，变成主动预警的安防系统。
摄像头
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Apexera Card
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Apexera Vision
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应用场景
本地边缘推理硬件，对接现有监控相机，视频数据本地计算，不上传云端，保障安防数据安全，给存量监控赋予 AI 识别能力。
- 对接原有摄像头，快速接入视频流
- 本地边缘 AI 实时推理，低延迟告警
- 工业级稳定运行，适配工厂、园区复杂环境
- 支持多路视频并发分析
统一可视化管理后台，用于配置分析任务、部署模型并管理视觉应用。
- 可视化配置安防检测规则
- 全链路事件告警、日志留存、回放溯源
- 模型版本管理、远程下发、批量部署
- 数据看板：安防事件统计、趋势报表
应用价值
存量监控智能化，解决安防痛点
以边缘 AI 升级现有视频系统，减少重复盯屏与录像检索，为现场响应提供更及时的信息。实际效果取决于场景、成像条件和事件规则。
快速响应风险告警
视频在本地完成 AI 分析，入侵、烟火、通道占用、离岗等异常即时推送，省去人工调取录像排查的耗时。
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事件响应速度提升
自动安全合规留痕
自动识别各类安全违规行为，告警画面、事件日志自动存档，满足巡检、审计、溯源的合规要求。
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SOP 执行合规率提升
AI 全天候自主巡检
7×24 小时轮巡多路监控画面，AI 自主识别风险，安保人员仅需聚焦真实告警，告别长时间盯屏。
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人工监控工作量减少
存量设备利旧复用
兼容主流监控相机，无需大规模更换前端硬件、重新布线，保护已有的安防投资。
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运营成本降低
应用场景
面向具体场景配置分析任务
结合场地布局、业务流程与风险事件，配置相应的视频分析规则和告警方式。
银行网点：徘徊识别、异常活动识别与实时安防告警。
商业物业：周界安防、限制区域监测与车辆识别。
零售 · 自助结算：零售防损、结算区域监测与疑似盗损行为识别。
零售 · 珠宝门店：商品防损、异常活动识别与全天候视频分析。
零售 · 非营业时段：入侵识别、未经授权进入识别与实时告警。
零售 · 便利店：疑似盗损行为、异常活动、结算区域与徘徊监测。
仓储物流：作业安全、车辆识别与全天候视频分析。
适用行业
